“东数西算”工程正式启动 全面解读

“东数西算”工程正式启动 全面解读

       2022年2月17日，国家发展改革委高技术司负责同志接受媒体采访，8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群完成批复，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

按照全国一体化大数据中心体系布局，8个国家算力枢纽节点将作为我国算力网络的骨干连接点，发展数据中心集群，开展数据中心与网络、云计算、大数据之间的协同建设，并作为国家“东数西算”工程的战略支点，推动算力资源有序向西转移，促进解决东西部算力供需失衡问题。

下一步，国家发展改革委将会同有关部门大力推进“东数西算”工程实施，推动各枢纽节点尽快建立健全工作协调推进机制，明确责任部门，细化时间表、路线图。强化数据中心绿色发展要求，在建设模式、技术、标准、可再生能源利用等方面进一步挖掘节能潜力，推进“以大换小”，促进节能降碳，推动更多数据中心向可再生能源更富裕的西部转移。同时，加强网络、电力、用能等方面的政策支持力度，围绕枢纽节点布局新型互联网交换中心、互联网骨干直连点等网络设施，视情协调安排能耗指标予以适当支持。推动各枢纽节点制定切实有效的政策措施和改革举措。

随着“东数西算”工程正式启动，数字基建再次迎来新一轮朝阳。这一情况在资本市场已有过体现，各类企业纷纷插旗、相关概念股的轮播涨停，都在彰显“东数西算”的光明未来。

“东数西算”带动哪些行业？

“东数西算”顺应了互联网等产业高速发展，数据中心每年增长迅速的趋势。而现在启动“东数西算”工程，也能带动很多产业发展，预计启动后将每年拉动4000亿元人民币的投资。

数据中心需要数据的传输等，这就需要光缆等材料，以及相关的网络建设等需求。未来的要求是同步建设全国数据中心直连网络，保证国家枢纽节点间的时延不超过35ms，这就给网络建设提出了更高的要求。

未来还要有多地多数据中心的云计算能力，初步形成公共云服务体系，国家枢纽节点数据中心集群可跨区域调度，单一集群管理调度规模不少于10000节点。这就对云计算提出了更高的要求。数据中心服务器等的需求也很大，对数据中心的要求也会提高。未来大型、超大型数据中心PUE的要求是降到1.3以下。PUE 是电源使用效率，是指数据中心消耗的所有能源与数据算力消耗的能源之比，这个比值越接近1效率越高。截至 2019 年年底，全国超大型数据中心平均PUE为1.46，大型数据中心平均 PUE为 1.55，显然还有很大的进步空间。

“东数西算”能够从以下三个方面发力，解决遇到的问题和挑战。

一、通过“东数西算”解决算力分布式使用面临的挑战。

“东数西算”工程显著特点就是提出了算力联接网络，异地算力与网络协同工作的实现思路。这种思路希望突破传统计算与数据中心算力提供服务的限制，在目前已经取得广泛成功的大数据中心和云计算平台上实现广域扩展和顶层优化。然而，算力资源传统上来自计算与数据中心的内部资源且集中部署和管理，要满足算力一体化需求，需要算力的无缝分布式使用，业界目前还没有成熟可靠的解决方案。计算的实施是建立在数据之上的，算力的流动首先应完成高效的数据流动，需要更加完善和先进的数据平台、服务与相关制度。技术层面，可以借鉴和发展数据网格、数据中心网络、广域与分布式文件系统的技术经验，融合新型存储介质与体系架构，推动新一代分布式数据访问协议、存储系统和基础软件（分布式数据库、分布式文件系统）的演进。政策层面，则应进一步加快推动数据要素市场制度建设，推动数据市场化交易模式的落地。

二、通过“东数西算”解决算力交付方式面临的困境。

在云服务中，算力是作为一种IaaS资源被使用与管理。但是单一的云平台调度范围（区域）有限，过大的管理调度范围将导致云业务交付无法确保的服务质量。无论是采用资源交付还是云服务交付都面临困难。前者需要一体化的资源管理平台，实现起来相对简单，对用户要求高；后者需要统一的云服务平台，实现起来将引入更多的服务因素，难度更大。在这方面的探索上，超算互联网正开展一些初步工作。“十四五”初期就启动了“国家高性能计算环境的领域应用平台及服务体系”项目，构建高速网络连接无锡、广州、北京、天津、深圳、长沙、青岛等地的多个国家的级别超算中心，集成与研发跨超算资源管理环境、共性应用函数库与工具软件，建立复杂力学体系与量子物理体系、生物与材料、环境治理与灾害防治三个重点领域的应用资源集成与服务集成，探索跨中心的超算社区运行机制与快速响应与协同机制。跨不同计算架构之间的应用有效部署仍是该项目面临的挑战和亟需完成的技术突破。同时，算力本身存在着位置分散、能力各异和动态变化的特征，导致算力存在度量困难，从而影响构建算力使用的结算体系，进一步损害产业运转。因此，做好算力感知、算力建模及算力评估首当其冲，面向全网的算力资源（计算、存储和网络），开展对各类算力资源的状态、动态性及分布进行分析、度量以及建模，实现基于干扰分析的算力资源评估，作为算力资源发现、交易、调度的依据。